【新三才編譯首發】多伦多大学的研究人员与Insilico Medicine公司一起，利用一个名为Pharma.AI的人工智能药物研究平台，创造了一种潜在的治疗肝细胞癌（HCC）的方法，这是一种最常见的原发性肝癌。
据《纽约邮报》报道，发表在《化学科学》杂志上的这项新研究概述了研究人员通过应用AlphaFold计算机程序来识别HCC中的潜在分子靶点或 “薄弱点”，并提供一个能与该靶点结合的热门分子的新颖程序。在选择了目标，即一种叫做CDK20的蛋白质后，潜在药物的产生只用了不到一个月的时间。据《多伦多星报》报道，科学家们利用AlphaFold的数据库准确预测了该蛋白质的样子，并将其结构输入一个人工智能程序，以设计药物来攻克该蛋白质。
在第二轮生成化合物后，研究人员发现了一个更加强大的命中分子，但他们表示，任何潜在的药物在广泛使用之前都必须经过临床试验，研究人员说他们将把这个问题留给其他科学家。
“Insilico Medicine公司创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov在多伦多大学的一份新闻稿中说：”当世界为艺术和语言方面的生成性人工智能的进展所吸引时，我们的生成性人工智能算法设法设计出具有AlphaFold衍生结构的目标的有效抑制剂。
科学家们传统上依靠传统的化学试验和错误的方法来开发新药，这一过程缓慢、昂贵，而且限制了新药的探索范围。正如COVID-19所证明的那样，需要快速开发新药或现有药物的新配方–而且公众也越来越期待。人工智能有可能通过改变材料和分子发现来实现这一速度，正如它在过去十年中对科学和工程的几乎每个分支所做的那样。
“诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学计算机科学教授、研究报告作者之一迈克尔-莱维特说：”这篇论文进一步证明了人工智能有能力通过提高速度、效率和准确性来改变药物发现过程。”将AlphaFold的预测能力和Insilico Medicine的Pharma.AI平台的目标和药物设计能力结合起来，可以想象我们正处于人工智能驱动的药物发现新时代的边缘。”
据《邮报》报道，2022年，AlphaFold通过预测整个人类基因组的蛋白质结构，在人工智能和结构生物学方面都有了巨大的突破。
“在Insilico Medicine，我们认为这是一个令人难以置信的机会，可以利用这些结构并将其应用于我们的端到端人工智能平台，以产生新的治疗方法，解决有高度未满足需求的疾病。这篇论文是朝着这个方向迈出的重要的第一步，”共同作者、Insilico Medicine公司首席科学官兼联合首席执行官任锋说。
同时，据《多伦多星报》报道，莱维特认为人工智能可能很快会改变医学的面貌。
他说：”我确信，人工智能很快就会在各个地方变得无比重要，从初级保健到预防保健再到制药，”他说。”有了人工智能，我们将比没有人工智能的时候聪明得多。”
（編譯：BOXING）
（文章來源：新三才編譯首發）
